Como bem sabemos, a inteligência artificial revolucionou o modo como interagimos com o mundo, indo desde conceitos simples, como auxiliar no aprendizado, até se tornar o que é hoje, uma força que faz a diferença para instituições, principalmente para o setor da saúde.
Assim, na saúde a IA já é uma realidade, diversas instituições estão tomando noção de quão benéfico esta tecnologia pode ser para seus processos. O Carefy, por exemplo, utiliza inteligência artificial em suas atividades, o que além de agilizar, otimiza o trabalho do auditor.
Neste sentido, diversas áreas são afetadas e a inteligência artificial na enfermagem também se destaca como uma ferramenta transformadora. A integração da IA na área oferece uma variedade de benefícios tangíveis.
E é sobre isto que abordaremos neste artigo! Você verá como a inteligência artificial na enfermagem está transformando os processos. Continue a leitura!
Como a IA está revolucionando os cuidados
A inteligência artificial na enfermagem vem cada vez mais tomando espaços nas discussões que percorrem a área, é nítido que quanto mais se investe em tecnologia, melhor é a performance da instituição.
Para se ter uma ideia do quão grande está se tornando o movimento, no blog já discutimos que 75% dos executivos da América do Sul (incluindo Brasil) pretendem investir em tecnologia em 2024 e a IA é a mais comentada para investimentos. Dessa forma, podemos notar a intenção de uma verdadeira revolução.
E para a enfermagem, esses investimentos se desdobram em benefícios significativos que redefinem os padrões de assistência e gestão de cuidados de saúde.
1. Eficiência operacional
A automação de tarefas administrativas na enfermagem, como a gestão de registros e a organização de horários, não apenas reduz a carga de trabalho, mas também minimiza erros.
Permitindo que enfermeiros foquem em suas funções essenciais, resultando em uma utilização mais eficiente do tempo e recursos disponíveis.
2. Personalização do atendimento
O uso da inteligência artificial na enfermagem ao analisar dados clínicos complexos possibilita a identificação de padrões individuais de saúde. Traduzindo em diagnósticos mais precisos e em planos de tratamento personalizados.
A capacidade de adaptar as abordagens terapêuticas às necessidades específicas de cada beneficiário não apenas melhora os resultados clínicos, mas também aumenta a satisfação e o engajamento do paciente no processo de tratamento.
3. Humanização dos cuidados
Ao automatizar tarefas repetitivas, os profissionais de enfermagem têm mais tempo para interações humanas significativas.
A humanização dos cuidados envolve fornecer suporte emocional, ouvir as preocupações dos pacientes e estabelecer conexões mais profundas.
Esse aspecto é base para a construção de relacionamentos de confiança, promovendo um ambiente de cuidado mais acolhedor e centrado nas necessidades individuais de cada paciente.
Leia também: A importância da humanização hospitalar para as organizações
4. Precisão nos processos de auditoria e controle
A inteligência artificial é essencial para aprimorar a precisão nos processos de auditoria, como o Carefy realiza em suas operações.
Isso não apenas assegura a conformidade com padrões regulatórios, mas também contribui para a prevenção de erros médicos e a garantia da segurança do paciente.
A automação desses processos não só reduz riscos, mas também fortalece a eficácia dos cuidados de saúde, promovendo uma abordagem mais preventiva e orientada para resultados positivos.
Desafios notáveis
Apesar da IA na enfermagem ser muito benéfica, ainda há barreiras que precisam ser ultrapassadas. Um dos principais obstáculos é a resistência à inovação por parte de algumas instituições de saúde.
Muitas vezes, há uma relutância em abandonar práticas tradicionais em prol de tecnologias novas, devido a receios relacionados à adaptação a novos métodos e à aprendizagem de sistemas mais complexos.
Aqui, a cultura organizacional é importante, e a falta de uma mentalidade inovadora pode dificultar a adoção eficaz da inteligência artificial.
Além disso, algumas instituições enfrentam desafios financeiros ao considerar a implementação da inteligência artificial na enfermagem. O investimento inicial em tecnologia pode ser substancial, gerando preocupações legítimas sobre o retorno financeiro a curto prazo.
Essa hesitação é compreensível, especialmente quando os resultados tangíveis podem não ser imediatamente perceptíveis. No entanto, é importante considerar os benefícios a longo prazo, como a melhoria da eficiência, a redução de erros e a redução de gastos desnecessários.
Outro desafio crítico é a questão ética associada ao uso da inteligência artificial na enfermagem. Preocupações sobre a privacidade dos dados dos pacientes e o impacto na autonomia profissional dos enfermeiros são questões que precisam ser abordadas.
Assim, a confiança dos profissionais de saúde e dos pacientes na tecnologia é importante para o sucesso da implementação, e garantir práticas éticas é essencial.
Em resumo, superar os desafios na implementação da inteligência artificial na enfermagem requer uma abordagem planejada e abrangente, que inclua:
- Promoção de uma cultura organizacional receptiva à inovação;
- Consideração dos aspectos financeiros a longo prazo.
IA no Carefy: veja como aplicamos
A inteligência artificial chegou ao Carefy, trazendo agilidade e praticidade.Durante a pré-auditoria, os auditores são apoiados por sugestões automáticas para autorizar ou recusar solicitações de guias, internações e procedimentos.
À medida que os dados são inseridos na plataforma, a inteligência artificial se retroalimenta, aprendendo com acertos e erros, refinando assim o processo de regulação médica continuamente.
O Carefy implementa regras específicas para o fluxo de autorização de guias, que podem ser ativadas durante a implementação do sistema, além da possibilidade de incorporar novas regras ao longo do tempo.
Permitindo que as instituições, mesmo sem histórico estruturado de dados, integrem gradualmente a inteligência artificial, promovendo uma tomada de decisão mais homogênea e eficiente por parte dos auditores.
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